我们相信，未来的饲料业将加大利用信息技术的力度，不断增强养殖场，饲料企业及加工企业之间的信息联系，使得信息由食品链的一端顺畅地流向另一端。 为了使饲料的现有资源与需求相匹配，我们需要尽可能地提高动物养殖的生产效率，减少废物排放。在动物养殖场层面，应实施实时检测，采用自动电子称重系统， 连续发送动物的实时体重数据，自动测量体温系统实时反馈动物的体温信息，这些信息用以提高和改善动物的生产效率，降低废物排放。

在检测体系 方面，检测环境中的气体浓度，及其他多种生物和生化指标将有助于记录和控制饲料营养对动物健康和动物福利的影响。随着畜禽养殖越来越重视生物安全议题，采用源自营养基因组学技术的分子探针方法将成为理解动物生产效率限制背后环境与营养应激因素之间关系的有效手段。

饲料企业将发展成为“智能型”的饲料企业，这些“智能”技术有望将饲料生产和动物养殖提高到一个新的更精准的水平。未来我们还会看到营养基因组学技术的应用，该技术可确定和 调控营养对动物基因表达的影响，尤其是那些我们希望调控的基因，如动物的生长速度，抗病力和肉质。这将使得失活抗营养因子和确定饲喂策略成为可能，这些饲 喂策略具有与母畜/种禽以及幼畜禽初生阶段相关的饲养管理实践。